空中戦ユニット評価からフェーズ別セットプレー分析まで——HOPSとセットプレーの強化により、ライバルがまだ気づいていない優位性を発見できます 。
Hudl Statsbombは、業界最高峰の精度と深度を誇るデータを提供するだけでなく、世界レベルのデータサイエンスチームが継続的に新しいモデルを開発し、現代サッカーの要求に先んじてアップデートし続けることを誇りとしています。
この理念のもと、新たなHOPS（ Header Orientated Performance Syste m）メトリクスと強化版セットプレーモデルをHudl Statsbomb APIにリリースすることをお知らせいたします。
単独でも組み合わせても、これらのツールはアナリストに豊富な新指標を提供し、選手スカウティング、パフォーマンス分析、セットプレー設計において、より完全で質の高いインサイトを生み出します。
HOPSが新たな次元へ：空中戦分析のための新メトリクス アナリストが知りたいのは、選手が空中戦で競り勝ったかどうかだけではありません——そのデュエルがどれほど難しかったかを知りたいのです。しかし、最も重要な変数である相手の質を考慮しなければ、従来の空中戦統計は全体像を語ることができませんでした。
そこで私たちは2023年にHOPSを開発しました。 90分あたりの空中戦勝利数や空中戦勝率といった従来指標を超え、デュエル相手の空中戦能力を加味することで、勝利の価値を適切に評価するモデルを構築することが目的でした。
HOPSは機能しました。アナリストはようやく、ヴィルジル・ファン・ダイクを他のどの選手とも公平に比較できる手段を手にしたのです。
しかしサッカーは常に進化し続けます——そして私たちのクライアントが投げかける問いも同様です。個々の選手だけでなく、チーム全体の空中戦ユニットの強さを測ることはできないか？ディフェンダーの空中戦の難易度を客観的に定量化できないか？
データチームが動き出しました。比喩的に言えば、ボックスジャンプ、バーベルスクワット、片足ホップを繰り返しながら、HOPSをさらなる高みへと引き上げてきました。
このリリースにより、HOPSはHudl Statsbomb APIで利用可能となり、以下の新メトリクスが追加されます：
HOPS Rating（正規化）: 試合前のマッチアップ分析に対応した、0〜1の標準化された空中戦スキル評価値。 HOPS Raw Rating: デュエル勝率の精密な確率計算に使用される生の評価値。 デュエル勝利確率: 両選手のHOPS値に基づいて算出された、特定の空中戦で選手が勝利する確率（0〜1）。 xHeaders（試合・シーズン）: ある選手が争ったすべての空中戦におけるデュエル勝利確率の合計値。 空中戦難易度: あるチームが直面する空中戦において、相手が勝利する平均確率。 空中戦ユニット評価（Aerial Unit Rating）: ピッチ上の空中戦上位5選手の時間加重平均評価値。 空中戦チーム評価（Aerial Team Rating）: ピッチ上の全11選手の時間加重平均評価値。チーム全体の堅牢性を示す指標。 実際の事例として「空中戦ユニット評価」を取り上げ、これらの新しい指標が実際にどのように機能するのかを見ていきましょう。
空中戦ユニット評価（Aerial Unit Rating）とセットプレー1回あたりのxGを照合すると、アーセナルが空中戦評価で最上位グループに位置するとともに、セットプレーxGでもリーグ首位であることが確認できます。これは、同クラブが空中戦の優位性を高質なチャンス創出に変換できていることを示しています。
一方、ブレントフォードとニューカッスルは空中戦評価こそ低め（それぞれリーグ12位・13位）ですが、セットプレー効率ではリーグ上位に位置しています。これは、現在のセットプレーモデルにおいて、戦術的ポジショニング・デリバリーの質・動き出しのパターンが、単純な空中戦の優位性よりもはるかに重要であることを強く示唆しています。
逆に、エバートンは空中戦ユニット評価でリーグトップながら、効率指標では中位に留まっています。空中戦で競り勝つ能力が、高確率の得点機に十分に結びついていないことを意味します。
実際の試合では、空中戦の強い選手同士がマッチアップされるケースが多くなります。しかし、そうでない場合はどうでしょうか？個人別のHOPS Ratingを相手チームの選手構成と照合することで、アナリストは活用すべきミスマッチを浮き彫りにすることができます。
もちろん、空中戦能力は単独で評価されるものではありません。トップクラスの空中戦選手が最も力を発揮する場面はどこか？セットプレーです。そして、次のアップデートへとつながります……
セットプレーモデルを強化：フェーズ別分析 セットプレー分析は急速に進化しており、アナリストが求める問いもその変化に伴っています。従来、映像を使って第1フェーズと第2フェーズを分けて分析することは可能でしたが、非常に多くの時間を要していました。本当の課題は、同じインサイトをより迅速に得ることにあります。
クライアントのフィードバックをもとに、この課題を解決するためセットプレーモデルを強化しました。より多くのセットプレーからのチャンスを捉え（特にこれまで見落とされがちだった第2フェーズの機会）、フェーズ別の分析を何時間もの映像確認なしに、即座に提供できるようになりました。
専門アナリストのラベリングデータを基盤に、継続的な再学習を前提として設計されたダイナミックモデルは、深いサッカー知識と機械学習を融合させています。そのアーキテクチャは継続的な精度向上を可能にします——クライアントからのフィードバックを取り込み、セットプレー戦術がますます高度化するなかで生まれる新たな戦術トレンドにも適応し続けます。
核心的な変化は、時間ベースのウィンドウ設定から、プレーの文脈を真に理解するコンテキスト認識型モデルへの移行です。コーナーキック、フリーキック、スローインといった基本データはまったく変更されません。変わったのは、その上に積み重ねられる分析の知性です。
このリリースにより、以下の新しいセットプレー指標が利用可能になります：
間接フリーキック: これまで通常のフリーキックと一括りにされていましたが——ついに——独立したカテゴリとなります。攻撃・守備フェーズそれぞれのカウント数・ゴール・シュート・xGを含みます。 効率レシオ: アナリストがこれまで手動で計算していたパフォーマンス指標を自動化しました。コーナーキック、スローイン、直接・間接フリーキックのすべてのカテゴリについて、APIがxG per Set Piece・シュートレシオ・ゴールレシオを標準提供します。 フィールドマッピングの拡張: 30の新規計算レシオフィールドと70以上のマッピングフィールドを追加。シーズンエンドポイントでは1試合あたり平均値も提供。より多くのデータ、より少ない表計算作業。
第1フェーズと第2フェーズを区別することで、セットプレーの有効性についてはるかに細かなインサイトを得ることができます。
今シーズンのプレミアリーグで生み出されたxGを見ると、アーセナルとブレントフォードが第1フェーズから高質なチャンスを創出するリーグリーダーであることがわかります。一方でニューカッスルは興味深い対照事例を提供しています。第1フェーズでは苦戦するものの、第2フェーズから高価値の得点機を生み出すことに長けています。
これは新モデルで分析できることのほんの一部にすぎません。任意の指標を両フェーズで分割したり、例えばどのチームが最も第1フェーズまたは第2フェーズに時間を費やしているかを確認したりすることも可能です。
フィジカルか戦術か：HOPSとセットプレーが交わるところ 核心的な問いはこれです：空中戦で圧倒的な守備ユニットを持つことは、セットプレーでの失点減少と本当に相関するのでしょうか？
空中戦に強い選手で固めたチームを作りたくなるかもしれません。しかしデータは、そう単純ではないことを示しています。
空中戦ユニット強度と第1・第2フェーズで許容したxGをプロットすると、その関係は線形ではないことがわかります。最強の空中戦選手をピッチに並べても、セットプレーからのチャンスを少なくできるとは限りません。
空中戦ユニットの強さだけでは、セットプレーゴールを防ぐ万能薬にはなりません——フリーマンとミスマッチを防ぐための組織的な守備が、成功の鍵であり続けます。
ここに、新HOPSメトリクスと強化版セットプレーモデルの真価があります。この二つは「何が起きているか（What）」と「どのように起きているか（How）」を切り分けます。守備ラインで空中戦の優位性を持っているとしましょう。それは素晴らしい。しかし、相手の脅威を無力化するための組織ができていますか？第1フェーズのデリバリーで崩されていますか、それともセカンドボールに依存されていますか？最も空中戦に強い選手が、相手の最も危険な選手をマークしていますか——それともミスマッチが生じていますか？
専任の分析リソースがこれらのモデルを組み合わせて使用することで、さらに大きな優位性を見つけることができます：相手がまだ気づいていない戦術的非効率、そして自チームの設定に存在するとは知らなかったミスマッチです。
これらのアップグレードは追加費用なしでHudl Statsbomb Match・Season・Competition APIでご利用いただけます。今後数週間・数ヶ月以内に、これらの指標は分析プラットフォーム上で関連映像とリンクして提供される予定です。
自チームの空中戦ユニットの実力を把握したいですか？セットプレーで優位性を見つける場所を知りたいですか？データは、あなたの準備ができたときにすぐに使えます。
各新APIの完全なドキュメントと詳細は、 Hudl Statsbomb Datahub からアクセスできます。
26/27シーズンに向けた開発ロードマップの詳細については、 Hudl Performance Insights Conference の発表映像をご覧いただくか、担当アカウントエグゼクティブまでお問い合わせください。
