Offrir le meilleur des données footballistiques : Hudl Statsbomb lance les nouvelles métriques HOPS et de coups de pied arrêtés
11 mars 2026
9 min Read
Des Aerial Unit Ratings à l'analyse des coups de pied arrêtés par phase de jeu, nos améliorations apportées aux données HOPS et aux coups de pied arrêtés vous aident à identifier les avantages qui échappent à vos adversaires.
Chez Hudl Statsbomb, nous sommes fiers non seulement de proposer les données les plus précises et les plus détaillées du secteur, mais aussi de développer de nouveaux modèles grâce à notre équipe de sciences des données de premier plan, et de les actualiser régulièrement afin de répondre aux exigences du football moderne.
C’est pourquoi nous sommes ravis d’annoncer l’intégration de nouvelles métriques HOPS (Système de performance axé sur les têtes) et d’un modèle de coups de pied arrêtés amélioré au sein de l’API Hudl Statsbomb.
Séparément ou ensemble, ils offrent aux analystes toute une série de nouveaux indicateurs conçus pour dégager des conclusions plus pertinentes et plus complètes, qui permettent d'améliorer le recrutement des joueurs, leur analyse et la conception de combinaisons pour les coups de pied arrêtés.
Optimiser HOPS : de nouvelles métriques pour l'analyse aérienne
Les analystes ne veulent pas simplement savoir si un joueur a gagné un duel aérien, ils veulent connaître la difficulté de celui-ci. Mais sans tenir compte du facteur le plus déterminant, la qualité de l'adversaire, les statistiques aériennes traditionnelles ne pouvaient jamais donner une image complète de la situation.
C’est pourquoi nous avons construit HOPS, en 2023. Nous avons pris conscience de la nécessité de disposer d'un modèle allant au-delà des indicateurs classiques que sont le nombre de duels aériens remportés par 90 minutes et le pourcentage de duels aériens remportés, en tenant compte des capacités aériennes de l'adversaire afin de récompenser comme il se doit le vainqueur du duel.
HOPS a fait ses preuves. Les analystes disposaient enfin d'un moyen de comparer Virgil van Dijk à, disons… n'importe qui d'autre que Virgil van Dijk.
Mais le football évolue constamment, tout comme les questions que les analystes nous posent. Par exemple : pouvons-nous mesurer l'unité aérienne d'une équipe entière, et non plus seulement des joueurs individuels ? Pouvons-nous quantifier la difficulté réelle de la tâche aérienne d'un défenseur ?
Nos spécialistes des données se sont mis au travail. Pour parler en termes métaphoriques, ils ont enchaîné les box jumps, les squats avec haltères et les sauts à cloche-pied pour permettre à HOPS d'atteindre de nouveaux sommets.
Dans le cadre de ce lancement, HOPS est désormais disponible dans l'API Hudl Statsbomb et inclut également les nouvelles métriques suivantes :
HOPS Rating (Normalisé) : Une évaluation standardisée de la compétence aérienne sur une échelle de 0 à 1, destinée à l'analyse des duels avant le match.
HOPS Raw Rating: La valeur brute, utilisée pour calculer avec précision les probabilités de duel.
Duel Win Probability: La probabilité (0–1) qu'un joueur remporte un duel spécifique, basée sur les états HOPS des participants.
xHeaders (Match & Saison): La somme des probabilités de remporter le duel pour l'ensemble des duels aériens disputés par un joueur.
Aerial Duel Difficulty: La probabilité moyenne qu'un adversaire remporte les duels aériens auxquels une équipe est confrontée.
Aerial Unit Rating: Une évaluation moyenne, pondérée par le temps, des 5 meilleurs joueurs de l'équipe présents sur le terrain dans le domaine aérien.
Aerial Team Rating: Une évaluation moyenne, pondérée par le temps, des 11 joueurs présents sur le terrain, représentant la solidité globale de l’équipe.
Voyons comment ces nouveaux indicateurs fonctionnent en pratique, en utilisant l'Aerial Unit Rating dans un contexte réel.
En comparant l'Aerial Unit Rating (AUR) au xG par coup de pied arrêté, nous pouvons constater qu'Arsenal possède l'une des valeurs d’AUR les plus élevées tout en dominant le classement des xG par CPA. Cela démontre leur capacité à convertir leur puissance aérienne brute en occasions de haute qualité.
Cependant, nous pouvons voir que Brentford et Newcastle affichent tous deux des notes aériennes plus faibles (respectivement 12e et 13e), tout en figurant parmi les meilleures équipes du championnat dans ce domaine. Cela suggère fortement que le positionnement tactique, la qualité de la passe et la coordination des mouvements sont des facteurs bien plus influents que la simple domination aérienne dans le modèle actuel des phases arrêtées.
À l'inverse, Everton domine le championnat en termes d'Aerial Unit Rating mais se situe en milieu de tableau pour ce qui est de l'efficacité, ce qui laisse entendre que leur capacité à remporter les duels aériens ne se traduit pas pleinement en occasions de but à forte probabilité.
En pratique, les plus grandes menaces aériennes ont tendance à être opposées les unes aux autres. Mais qu'en est-il si ce n'est pas le cas ? En comparant les HOPS Ratings individuels à ceux de l'effectif adverse, les analystes peuvent mettre en évidence des déséquilibres potentiels à exploiter.
Bien sûr, le jeu de tête ne s’exprime pas de manière isolée. Où les meilleurs joueurs aériens font-ils la différence ? Sur les coups de pied arrêtés. Ce qui nous amène à notre deuxième nouveauté…
Amélioration du modèle de coups de pied arrêtés : Analyse par phase
L'analyse des coups de pied arrêtés a connu une évolution fulgurante, tout comme les questions que se posent les analystes. Si, traditionnellement, ceux-ci pouvaient recourir à la vidéo pour distinguer la première phase de la seconde, cela prenait du temps. Beaucoup de temps. Le véritable défi consiste à obtenir ces renseignements plus vite.
En travaillant à partir des retours de nos clients, nous avons amélioré notre modèle de coups de pied arrêtés pour résoudre ce problème : il capture davantage d'occasions (en particulier les opportunités issues des secondes phases, auparavant ignorées) et fournit une analyse spécifique à chaque phase immédiatement, sans avoir besoin de revoir des heures de vidéo.
S'appuyant sur les analyses de nos experts et conçu pour être constamment mis à jour, notre modèle dynamique allie une connaissance approfondie du football à l'apprentissage automatique. L'architecture du modèle permet une amélioration continue : elle intègre les futurs témoignages clients et s'adapte aux nouvelles tendances tactiques, à mesure que les combinaisons sur coups de pied arrêtés gagnent en sophistication.
Le changement majeur réside dans le passage de périodes de temps définies à des modèles contextuels qui appréhendent réellement le déroulement du match. Les faits concrets tels que les corners tirés, les coups francs accordés ou les remises en jeu restent inchangés. Ce qui a changé, c'est l'intelligence qui vient s'y superposer.
Dans le cadre de ce lancement, ces nouvelles métriques pour les coups de pied arrêtés sont désormais disponibles :
Coups francs indirects : Auparavant regroupés avec les coups francs généraux, ils constituent enfin leur propre catégorie distincte. Cela inclut le nombre d'actions (Counts), les buts (Goals), les tirs (Shots) et les xG, tant pour les phases offensives que défensives.
Ratios d'efficacité : Nous avons automatisé les ratios de performance que les analystes calculaient manuellement. Pour chaque catégorie, corners, touches, coups francs directs et indirects, l'API fournit désormais directement les xG par coup de pied arrêté, le ratio de tirs et le ratio de but.
Expanded Field Mapping: 30 nouveaux champs de ratios calculés et plus de 70 champs mappés au total, incluant les moyennes par match via l'endpoint « Season ». Plus de données, moins de tracas avec les tableurs.
En distinguant la première phase de la deuxième, nous pouvons nous faire une idée plus nuancée de l'efficacité des coups de pied arrêtés.
Si l'on observe les xG générés cette saison en Premier League, on constate qu'Arsenal et Brentford sont les leaders du championnat pour ce qui est de se créer des occasions de qualité dès la phase initiale. À l'inverse, Newcastle offre un contraste intéressant : ils tirent davantage profit de leur seconde phase pour créer des occasions de but à haute valeur, que sur leur première tentative où ils éprouvent plus de difficultés.
Cela ne fait qu'effleurer la surface de ce qui peut être analysé avec ce nouveau modèle. Vous pouvez désormais diviser n'importe quelle métrique entre les deux phases et identifier, par exemple, quelles équipes passent le plus de temps en phase 1 ou en phase 2.
Force vs Stratégie : Quand le HOPS rencontre les coups de pied arrêtés
Ici, la question est : le fait de disposer d'une unité défensive dominante dans les airs est-il corrélé à une diminution du nombre de buts encaissés sur coups de pied arrêtés ?
La tentation pourrait être de bâtir une équipe composée uniquement de « monstres » du HOPS. Mais les données démontrent que ce n'est pas si simple.
Lorsque nous mettons en corrélation la force de l'unité aérienne (Aerial Unit Strength) et les xG concédés en phase 1 et en phase 2, nous constatons que la relation n'est pas linéaire. Le fait d'aligner sur le terrain les meilleurs en duel aérien ne signifie pas pour autant que l'on concède moins d'occasions sur les coups de pied arrêtés.
La force de l'unité aérienne (Aerial Unit Strength) n'est pas une solution miracle pour ne pas prendre de buts sur coups de pied arrêtés. En pratique, la manière dont vous vous organisez pour marquer les joueurs et contenir les déséquilibres reste la clé du succès.
C'est là que les nouvelles métriques HOPS et le modèle amélioré des Set Pieces entrent en jeu. Ils permettent de distinguer le « quoi » du « comment ». Vos défenseurs ont l'avantage dans les duels aériens. Parfait. Mais vous organisez-vous pour neutraliser la menace adverse ? L'adversaire vous met-il en difficulté lors des centres en première intention ou mise-t-il plutôt sur les seconds ballons ? Vos joueurs les plus doués dans les duels aériens marquent-ils les adversaires les plus dangereux, ou bien les déséquilibres sont-ils exploités ?
Utilisés de concert par votre cellule d'analyse, ces modèles vous aideront à trouver des avantages encore plus précis : les lacunes tactiques que vos adversaires n'ont pas encore repérées et les déséquilibres dans votre propre organisation dont vous ignoriez l'existence.
Ces améliorations sont disponibles sans coût supplémentaire et sont dès à présent accessibles au sein des API Match, Season et Competition de Hudl Statsbomb. Dans les semaines et les mois à venir, ces indicateurs seront disponibles et associés à la vidéo correspondante sur la plateforme.
Vous voulez savoir à quel niveau se situe l'unité aérienne de votre équipe ? Vous êtes curieux de découvrir comment vous pourriez optimiser vos combinaisons sur coups de pied arrêtés ? Les données sont prêtes, et nous aussi.
La documentation complète et le détail des fonctionnalités disponibles dans chaque nouvelle API sont accessibles via le Hudl Statsbomb Datahub.
Si vous souhaitez en savoir plus sur notre plan de développement pour la saison 2026-2027, visionnez notre présentation donnée lors de la Hudl Performance Insights Conference ou contactez votre représentant commercial.
