L’evoluzione dei dati calcistici: Hudl Statsbomb lancia le nuove metriche HOPS e un modello Calci Piazzati potenziato

In Hudl Statsbomb, siamo orgogliosi non solo di offrire i dati più accurati e approfonditi del settore, ma anche di sviluppare nuovi modelli con il nostro team di data scientist di livello mondiale e di aggiornarli costantemente per anticipare le esigenze del calcio moderno.

È per questo che siamo lieti di annunciare il rilascio di nuove metriche HOPS (Header Orientated Performance System) e di un modello Calci Piazzati potenziato nell'API Hudl Statsbomb.

Utilizzati singolarmente o in combinazione, questi strumenti offrono agli analisti una serie di nuove metriche progettate per generare insight più completi e pertinenti, a supporto del recruitment, dell'analisi della performance e della progettazione tattica dei calci piazzati.

HOPS a un livello superiore: nuove metriche per l'analisi dei duelli aerei

Un analista non vuole sapere soltanto se un calciatore ha vinto un duello aereo — vuole sapere quanto fosse difficile quel duello. Ma senza il contesto della variabile più determinante — la qualità dell'avversario — le statistiche aeree tradizionali non riuscivano a raccontare l'intera storia.

È per questo che abbiamo sviluppato HOPS nel 2023. Il nostro obiettivo era costruire un modello che andasse oltre i classici indicatori di Duelli Aerei Vinti per 90 minuti e Percentuale di Duelli Vinti, integrando il livello aereo dell'avversario diretto per valutare correttamente il valore della vittoria nel duello.

HOPS ha funzionato. Per la prima volta, gli analisti disponevano di uno strumento affidabile per confrontare Virgil van Dijk con... qualsiasi altro calciatore.

Ma il calcio non smette mai di evolversi — e lo stesso vale per le domande che i nostri clienti ci pongono. È possibile misurare la forza aerea complessiva di un'intera squadra, non solo dei singoli calciatori? Si può quantificare oggettivamente la difficoltà del compito aereo di un difensore?

I nostri esperti di dati si sono messi al lavoro. Per usare una metafora sportiva: hanno fatto box jump, squat con bilanciere e salti su una gamba sola per portare HOPS a nuove vette.

Con questo lancio, HOPS è ora disponibile nell'API Hudl Statsbomb e include le seguenti nuove metriche:

• HOPS Rating (Normalizzato): Una valutazione standardizzata tra 0 e 1 delle abilità aeree, pensata per l'analisi dei matchup individuali prima di una partita.
• HOPS Raw Rating: Il valore grezzo utilizzato per i calcoli precisi di probabilità di vittoria nel duello.
• Probabilità di Vittoria nel Duello: La probabilità (0−1) che un calciatore vinca un duello aereo specifico, calcolata sulla base dei valori HOPS dei due contendenti.
• xHeaders (Partita e Stagione): La somma delle probabilità di vittoria nei duelli per tutti i duelli aerei disputati da un calciatore.
• Difficoltà dei Duelli Aerei: La probabilità media che un avversario vinca i duelli aerei affrontati da una squadra.
• Aerial Unit Rating: La valutazione media ponderata nel tempo dei 5 calciatori migliori nei duelli aerei di una squadra in campo.
• Aerial Team Rating: La valutazione media ponderata nel tempo di tutti gli 11 calciatori in campo, come misura della solidità complessiva del gruppo.

Vediamo come funzionano queste nuove metriche nella pratica, utilizzando la valutazione delle aerial units in un contesto reale.

Naturalmente, la forza aerea non va valutata isolatamente. E dove si esprimono al meglio i calciatori più forti nei duelli aerei? Sui calci piazzati. Il che ci porta al nostro secondo aggiornamento…

Modello Calci Piazzati aggiornato: analisi per fase di gioco

L'analisi dei calci piazzati si è evoluta rapidamente — e le domande degli analisti con essa. Se in passato era già possibile utilizzare il video per distinguere la prima dalla seconda fase, questo processo richiedeva molto tempo. La vera sfida è accedere a quegli insight molto più rapidamente.

Raccogliendo il feedback dei nostri clienti, abbiamo potenziato il modello Calci Piazzati per rispondere a questa esigenza: cattura più occasioni da calcio piazzato (in particolare le opportunità di seconda fase spesso non rilevate in precedenza) e fornisce un'analisi per fase in modo immediato, senza ore di revisione video.

Basato sulle annotazioni dei nostri analisti esperti e progettato per un riaddestramento continuo, il nostro modello dinamico combina una profonda conoscenza del calcio con il machine learning. La sua architettura consente un miglioramento costante: integrando ulteriori feedback dei clienti e adattandosi alle nuove tendenze tattiche, man mano che le strategie sui calci piazzati diventano sempre più sofisticate.

Il cambiamento fondamentale: abbandonare le finestre temporali fisse a favore di modelli contestuali in grado di comprendere realmente lo sviluppo del gioco. I dati fondamentali — calci d'angolo, punizioni, rimesse laterali — restano completamente invariati. Ciò che cambia è il livello di intelligenza che si sovrappone ad essi.

Con questo lancio, sono ora disponibili le seguenti nuove metriche sui Calci Piazzati:

• Calci di Punizione Indiretti: In precedenza raggruppati con i calci di punizione generali e ora — finalmente — una categoria distinta a tutti gli effetti. Include conteggi, gol, tiri e xG per le fasi offensive e difensive.
• Indici di Efficienza: Abbiamo automatizzato i rapporti di performance che gli analisti calcolavano manualmente. Per ogni categoria di calcio piazzato — calci d'angolo, rimesse laterali, calci di punizione diretti e indiretti — l'API fornisce ora xG per Calcio Piazzato, Indice di Tiri e Indice di Gol nativamente.
• Mappatura dei dati estesa: 30 nuovi campi di rapporto calcolati e oltre 70 campi mappati in totale, incluse le medie per partita nell'endpoint Stagione. Più dati, meno fogli di calcolo.

Distinguendo la prima dalla seconda fase, otteniamo una visione molto più sfumata dell'efficacia sui calci piazzati.

Analizzando gli xG generati nell'attuale stagione di Premier League, Arsenal e Brentford si confermano leader nella creazione di occasioni di qualità fin dalla prima fase. Newcastle rappresenta invece un controesempio interessante: i bianconeri traggono maggior vantaggio dalla seconda fase per creare occasioni di alto valore, ma faticano nel primo tentativo.

Questo è solo un assaggio di ciò che il nuovo modello permette di analizzare. È possibile suddividere qualsiasi metrica per entrambe le fasi e, ad esempio, osservare quali squadre trascorrono più tempo in fase 1 o in fase 2.

Forza o tattica: quando HOPS incontra i Calci Piazzati

La domanda centrale è: disporre di un'unità difensiva dominante nei duelli aerei garantisce davvero di subire meno gol su calci piazzati?

La tentazione potrebbe essere quella di costruire una squadra composta interamente da dominatori dei duelli aerei. Ma i dati mostrano che la realtà è più complessa.

Quando si rappresenta graficamente la forza dell'Aerial Unit rispetto agli xG subiti in Fase 1 e Fase 2, emerge chiaramente che la relazione non è lineare. Avere i migliori calciatori nei duelli aerei in campo non significa necessariamente concedere meno occasioni su calci piazzati.

La sola forza dell'Aerial Unit non è la soluzione definitiva per impedire i gol su calci piazzati — fondamentale rimane il modo in cui ci si organizza per neutralizzare i calciatori liberi ed evitare gli squilibri.

È qui che le nuove metriche HOPS e il modello Calci Piazzati aggiornato entrano in gioco. Insieme, separano il 'cosa' dal 'come'. Avete la dominanza aerea in difesa. Ottimo. Ma siete organizzati per neutralizzare le minacce avversarie? Vi stanno sfruttando già nella prima fase o puntano sulle seconde palle? I vostri migliori duellisti marcano i loro calciatori più pericolosi — oppure vengono sfruttati degli squilibri?

Utilizzati insieme da un'unità di analisi dedicata, questi modelli aiutano a identificare vantaggi ancora più decisivi: le inefficienze tattiche degli avversari che non hanno ancora individuato, e gli squilibri nel proprio sistema che non sapevate di avere.