Hudl Statsbomb 的 On-Ball Value 模型为引援和比赛分析工作流程提供了深入的洞察。
传统的计数统计数据因易于说明和理解在足球运动中依然具有重大价值，但我们也可以更进一步，建立基于技能和价值的模型，从而更深入地洞察球队和球员的表现。
On-Ball Value (OBV) 就是这样一种模型。它由 Hudl Statsbomb 开发，目前已覆盖全球 140 多个比赛，OBV根据球员每个动作对球队进球和失球概率的积极或负面影响为其计算一个价值。
这个模型可以更准确地反映出每个球员通过其行为（尤其是与推进球或推动比赛进程相关的动作）所增加的价值，并可以更全面地分析风险和回报。例如，球员通过成功盘带和带球推进所增加的价值是否超过了他们丢球时的负面后果？
以下是一些关于如何在比赛分析和引援工作流程中使用 OBV 的简单示例。
将OBV应用到对手分析中
对手最危险的地方在哪里？
OBV 提供了一种便捷的方式，用于快速识别即将对战的对手在球场上的哪些区域创造了高于平均水平的价值。
在此基础上，您可以进一步深入分析，确定哪些球员在这些区域的价值最高，并将他们最危险的行为可视化。
这些信息可以迅速指导进一步的视频和数据分析，从而制定战略，以此限制对手在他们通常制造最大威胁的区域的效率。
对手在哪些地方最容易失球？
反过来看也有好处：即将到来的对手会在球场的哪些区域丢球？
在此基础上，您可以分析传球和带球所产生的价值比例，从而进一步了解对手在这些区域产生价值的行为类型。
同样，这也为进一步分析提供了一个简单的起点，可以为比赛战略提供依据。
球员引援中的 On-Ball Value
寻找高价值的盘带和带球球员
传统上，衡量带球能力的标准是球员传球或带球进入进攻三区或禁区的能力。虽然这种方法仍有其价值，但实际上，这些都是主观的划分。
OBV 可以衡量球员将球带入的特定区域的价值，同时也考虑到传球或带球的起点和场景，提供了一种更全面的衡量方法，还能平衡已完成动作的积极贡献与因控球失误而损失的价值。
例如，您可以轻松确定一份通过盘带和带球增加重要价值的年轻边锋候选名单，并由此进行进一步的数据和视频分析，筛选出最适合您的比赛风格的球员。
您还可以分析源自球场特定区域的动作。例如，您可以找出在中场盘带和带球突破时贡献最大价值的中场球员，或在本方半场接球后贡献最大价值的后卫。
建立风险/回报档案
OBV 提供了一个评估框架，让您可以确定哪些球员的风险特征最适合您的比赛模式。
例如，如果您的球队采用积极的高位逼抢，那么您可能更愿意让进攻型中场球员尝试高风险、高回报的传球，因为一旦丢球，您可以迅速反击。
但如果您的球队更倾向于反击，依靠边锋的带球能力将球推进到前场，那么您可能需要一名控球风险较小的中场进攻球员，他只需帮助将球转移给最有威胁的攻击手。
通过 OBV，您可以快速找到合适的球员档案。
简化决策的先进数据
On-Ball Value (OBV) 只是 Hudl Statsbomb 成为全球足球值得信赖的分析合作伙伴的众多先进指标和模型之一。
从压迫、传球脚感和射门高度等指标，到 Statsbomb xG、xPass 和传球聚类等先进模型，Statsbomb 数据为决策者提供了可靠、可行的见解。
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