Hudl Statsbomb 的压迫数据简化了引援和比赛分析工作流程中的决策。
Hudl Statsbomb 是唯一一家在全球 140 多个联赛和比赛中收集球队和球员压迫数据的数据提供商，为全球球探和分析提供标准一致的数据库。
压迫数据不仅能让您更深入地了解防守行为，还能提供有关控球事件的关键背景信息，让您能够评估球员和球队被压迫防守时的反应。
以下是一些简单示例，说明如何在比赛分析比赛分析和球探工作流程中使用这些数据。
比赛分析中的压迫数据
了解压迫结构
压迫数据有助于更精确地确定球队防守的方式和位置。
如果没有它，我们对防守行为的理解将仅限于与球直接相关的动作：阻截、对抗、拦截和铲球。平均每场比赛一支球队可能会做出大约 80 次这样的动作。若是加上压迫数据，数据点的数量几乎会增加三倍。
这些额外的信息让您可以快速了解球队的防守情况。例如，您可以查看球场每个区域在被执行压迫防守時反应动作百分比，并将其与联盟平均水平进行比较，以了解即将到来的对手可以采取什么行动。
从这里开始，你可以深入挖掘，分析这些压迫行动导致控球权发生变化的频率，从而使你的视频分析朝着理解球队在球场各区域使用的压迫结构，以及如何调整比赛计划来克服这些压迫防守。
相同类型的数据还可用于建立和监控围绕您自己的防守方式的内部评估指标。您是否以所需的强度施压？您的压迫是否有效？弱点在哪里？
压迫数据可帮助您快速获得这些答案。
识别压迫防守的目标
Statsbomb 收集的每一个压迫动作都与控球事件直接相关，提供关键背景信息，让您可以分析球员在被执行压迫防守时的反应。
他们的传球成功率会下降吗？他们会尝试更长的传球吗？他们会更多地向后转身吗？
这些信息可用于识别对手组织进攻中的潜在薄弱环节。例如，他们的中后卫在受到压迫防守时的反应可能存在差异。
了解每位球员的倾向可以帮助您利用优势来组织压迫防守。通过数据和视频，您甚至可以从最初的传球中追溯到后续事件，以了解这些传球导致间接控球权丢失的频率，或限制球队按预期向前推进球的能力。
引援时如何参考压迫数据
寻找风格匹配的球员
压迫数据大大增加了防守事件的数量，可用于分析球员防守的区域以及防守效率。平均来说，对于一名中场球员，它提供了五倍的数据点。
必须考虑球队风格和分配给每个球员的角色，但这些额外的信息无疑有助于更快地列出潜在候选球员的名单，而没有这些信息便无法做到这一点。
例如，您可以将搜索范围限制在符合预算要求的联赛子集，并使用压迫数据来帮助找到一名年轻的、全能的中场球员，他能够覆盖场地并在球场中央封锁对手。
它不会是您依赖的唯一指标，但与其他指标相结合可以帮助您为该位置创建理想的统计资料。
识别在压迫防守下表现出色的球员
如前所述，压迫数据还可用于了解球员在压迫防守下的反应，并帮助您识别具有一定抗压能力的球员。
假设您想将全能型中场与一名经验丰富、表现稳定的中场球员配对。在同一个联赛子集中，您可以寻找一名 28 岁或以上的中场球员，他经常将球推进到进攻三区，同时拥有高于平均水平的传球成功率，并且在压迫防守下也能保持类似的成功率。
Statsbomb 会在我们覆盖的每一项比赛中持续收集压迫数据，因此可以轻松地将这些数字与现有队员进行对比，以进行更全面的分析。
简化决策的高级数据
压迫只是众多高级指标和模型之一，这些指标和模型使 Hudl Statsbomb 成为全球足球值得信赖的分析合作伙伴。
从传球脚型和射门高度等指标到 On-Ball Value (OBV)、Statsbomb xG 和 xPass 等高级模型，Statsbomb 数据为决策者提供了可靠且可操作的洞察信息。
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