Hudl Statsbombのプレッシャーデータは、選手獲得と試合分析ワークフロー全体の意思決定を合理化します。
Hudl Statsbombは、世界中の140以上のリーグと大会のチームと選手を網羅し、イベントレベルでプレッシャーデータを収集する唯一のデータプロバイダーであり、世界中のスカウトと分析のために、一貫したデータベースを提供しています。
プレッシャーデータを使用すると、ディフェンスをより深く理解できるだけでなく、オンボールイベントに関する重要なコンテキストを提供し、プレッシャーのかかる場面で選手とチームの対応を評価できます。
このデータを試合分析と選手獲得のワークフローの両方で、どのように使用できるか簡単な例で説明します。
試合分析におけるプレッシャーデータ
プレス構造を理解する
プレッシャーデータは、チームが守る方法と場所をより正確に決定するのに役立ちます。
それがなければ、私たちのディフェンスへ理解は、ブロック、デュエル、インターセプト、タックルなど、ボールに直接関連する行動に限定されます。平均的なチームは、1 試合あたり約 80 のアクションを行う可能性があります。プレッシャーデータとデータポイントの数を追加するとほぼ 3 倍になります。
その追加情報により、チームのディフェンスアプローチを素早く把握できます。たとえば、ピッチの各ゾーンでプレッシャーの下で行われた対応の割合を見て、それをリーグ平均値と比較して、今後の対戦相手から期待できることの概要を取得できます。
そこからさらに掘り下げて、プレッシングがポゼッションの変化につながる頻度を分析し、ピッチのそのエリアでチームが使っているプレッシン映像ビデオ分析の方向づけることができる。
同じようなデータは、自身のディフェンス・アプローチに関する内部パフォーマンス指標を確立し、モニターするためにも使用できる。望ましい強度でプレスをかけているか？プレスは効果的か？弱点はどこか？など。
プレッシャーデータは、それらの答えを素早く導き出すのに役立ちます。
プレス対象の特定
Statsbombが収集するすべてのプレッシャーアクションは、オンボールイベントに直接関連しており、プレッシャーのかかった状態で選手の反応を分析できる重要なコンテキスト情報を提供します。
パス成功率は低下していますか? より長いパスを試みるようになりましたか? 後ろを向く回数が増えましたか?
この情報は、対戦相手のビルドアッププレイにおける潜在的な弱いリンクを特定するために使用できます。例えば、プレッシャーを受けた時の中央防御側の反応に差が生じる可能性がある。
各選手の傾向を理解することで、有利にプレスを組み立てることができます。データと映像から、最初のパスから下流を見て、それが間接的なポゼッションの喪失につながる頻度や、チームが望むようにボールを前進させることを制限する頻度を把握できます。
選手獲得におけるプレッシャーデータ
チームのスタイルに合う選手を見つける
プレッシャーデータは、選手がディフェンスゾーンと、そのゾーンでどの程度効果的かを分析するためのディフェンスイベントの数が劇的に増えています。平均的なセントラルミッドフィルダーの場合、データポイントが5倍にも増加しています。
チームのスタイルと各プレイヤーに割り当てられた役割も考慮しなければならないが、この追加情報は、それがない場合よりもはるかに迅速に、選手の候補リストを作成するのに役立つことは間違いありません。
例えば、予算要件を満たす一部のリーグに限定して検索し、プレッシャーデータを使って、ピッチの中央で、相手を封じることができる若くてオールアクションのミッドフィルダーを探すこともできます。
この指標だけに頼るのではなく、他の指標と組み合わせることで、そのポジションの理想的な統計プロフィールを作成するのに役立つだろう。
プレッシャーの中でもうまくやっている選手を特定する
すでに説明したように、プレッシャーのデータは、選手がプレッシャー下でどのように反応するかを理解し、プレスに強い選手を特定するのにも役立ちます。
例えば、ピッチの中央でオールラウンドに活躍するMFと経験豊富で安定したパフォーマンスを発揮する選手をペアにしたいとします。同じサブセットのリーグでは、28歳以上のセントラルMFで、頻繁にボールをファイナルサードまで運びながら平均以上のパス成功率を記録し、プレッシャー下でも同様の成功率を維持する選手を探すことができます。
Statsbombのプレッシャーデータは、対象となるすべてのリーグ・大会で一貫して収集されるため、これらの数値を現在のチームのメンバーと簡単にベンチマークして、より包括的な分析を行うことができます。
意思決定を合理化する高度なデータ
プレッシャーは、Hudl Statsbombをグローバルサッカーの信頼できる分析パートナーにしている多くの高度な指標やモデルの1つにすぎません。
パスの足取りやシュートの強さなどの指標から、 オンボールバリュー (OBV)、 Statsbomb xG、 xPassなどの高度なモデルまで、Statsbombのデータは意思決定者に信頼性の高い実用的な洞察を提供します。
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