Global Football Statsbomb Recruiting

현대적인 스카우팅 워크플로우: 데이터와 영상 동시 분석을 위한 4가지 선수 유형

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올해 초, Hudl 은 Statsbomb의 세계적인 수준의 심층 분석 데이터와 Wyscout 의 방대한 영상 라이브러리를 결합하여 새롭게 강화된 Statsbomb 분석 플랫폼을 출시했습니다. 이 통합은 전 세계 스카우팅 및 리크루트 부서를 위한 궁극적인 도구로 설계된 통합 솔루션을 만들어냈으며, 하나의 강력한 워크플로우에 데이터와 영상을 나란히 배치했습니다.

지금부터 새롭게 강화된 Statsbomb 플랫폼의 강점을 소개드리고자 합니다. 통합된 데이터와 영상을 활용하여 팀의 특정 요구 사항을 충족하는 유망한 선수를 얼마나 빠르고 쉽게 식별하고, 주요 경기 영상을 즉시 시청하며, 포괄적인 스카우팅 플레이리스트를 구축할 수 있는지 보여드리겠습니다.

우리는 다음 네 가지 뚜렷한 선수 유형을 통해 이러한 반복 가능하고 효과적인 스카우팅 워크플로우를 탐색할 것입니다:

빌드업에 능한 센터백
탈압박에 능한 중앙 미드필더
역동적인 인버티드 윙어
타겟형 센터 포워드

먼저, 현대 축구의 핵심인 '빌드업에 능한 수비수'의 역할부터 시작하겠습니다.

유형 1: 빌드업에 능한 센터백

현대 축구는 센터백에게 단순히 공격을 저지하는 것을 넘어, 공격을 시작할 수 있는 기술적인 선수이기를 더 강력하게 요구합니다. 이들은 빌드업 플레이를 지휘하고 상대의 1차 압박 라인을 무너뜨리는 데 결정적인 역할을 합니다.

플랫폼 내의 선수 스카우트(Player Scout) 도구를 사용하여 이 프로필에 대한 검색을 시작합니다. 우리의 목표는 수천 명의 선수들을 관리하기 쉽고 잠재력이 높은 최종 후보 명단으로 신속하게 걸러내는 것입니다.

우리는 먼저 이번 시즌 가용 시간의 75% 이상을 뛴 센터백으로 필터링하여 샘플 크기가 견고함을 보장합니다. 그런 다음 다음 지표에서 최소한 포지션 평균 이상인 선수를 목표로 필터를 적용합니다:

드리블 및 볼 캐리에서 생성된 온볼 가치(OBV): 이 고급 지표는 선수가 볼 소유 시 기여하는 득점 확률의 긍정적인 변화를 정량화하며, 빌드업에 중요한 행동에 중점을 둡니다.
태클/드리블 돌파당한 %: 이 지표는 우리가 기술 능력에 중점을 두면서도 수비 역량을 희생하지 않도록 보장하며, 지상 볼 경합에 능숙하지 않은 선수를 걸러낼 수 있습니다.
장거리 패스 성공 횟수(90분당) 및 성공률: 이 지표들은 플레이를 넓히거나 공격을 전환하는 선수의 범위와 정확도를 강조합니다.

이 과정을 통해 우리의 필수 요건을 충족하는 세 명의 센터백 최종 후보 명단이 즉시 나타납니다. 데이터와 영상이 연결되어 있어, 우리는 선수들이 수비에서 공을 운반하거나, 장거리 패스를 시도하거나, 지상 볼 경합에 참여하는 필요한 행동을 수행하는지 즉시 영상으로 볼 수 있으며, 추가 스카우팅 가치가 있는지에 대해 정보에 기반한 즉각적인 판단을 내릴 수 있습니다.

마마두 디아바테(Mamadou Diabaté)

식별된 세 선수 중 한 명인 21세의 마마두 디아바테에게 초점을 맞춥니다. 즉시 태클/드리블 돌파당한 % 이벤트 목록을 클릭하여 이번 시즌 그의 지상 볼 경합을 보여주는 영상 플레이리스트를 생성할 수 있습니다. 그의 일대일 수비와 볼 탈취 능력을 빠르게 분석하고, 가장 중요한 영상을 맞춤 플레이리스트에 저장할 수 있습니다.

이 플랫폼은 또한 모든 스카우팅 보고서에 중요한 분석 정보를 추가하는 다양한 데이터 시각화 기능을 제공합니다. 디아바테의 장거리 패스에 대한 피치시각화(Pitch Visualisation)를 검토함으로써, 우리는 미묘한 이해를 얻습니다:

긍정적인 점: 맵은 그가 플레이를 측면으로 넓게 펼치거나 피치 전체를 가로질러 공격을 전환할 수 있음을 명확하게 보여줍니다.
미묘한 점: 시각화는 또한 상대의 미드필드 라인을 깨기 위해 날카로운 전방 패스를 시도할 때 성공률이나 볼륨이 부족함을 드러낼 수도 있습니다.

각 패스를 클릭하거나 여러 패스를 선택하면 즉시 영상 플레이어가 나타나 패스를 영상으로 볼 수 있습니다. 이처럼 필터링된 데이터(무엇을)와 영상에 연결된 데이터 시각화(어떻게)의 조합은 우리에게 완전한 시야를 제공하여, 디아바테를 현장 관찰 후보로 승인하거나 다음 유망주로 효율적으로 넘어갈 수 있도록 합니다.

유형 2: 탈압박에 능한 중앙 미드필더

현대의 고강도 압박에 맞서, 팀은 좁은 공간에서 자신 있게 공을 받고, 소유권을 유지하며, 결정적으로 공격을 전진시킬 수 있는 선수가 필요합니다.

동일한 반복 가능한 프로세스를 사용하여, 이제 상대 압박 하에서 중앙 3분의 1 지점에서 뛰어난 중앙 미드필더를 분석합니다. 이것은 어렵고 가치 있는 기술이므로, 선수 스카우트 도구에서 여러 지표를 겹쳐서 적용해야 합니다:

압박 시 패스 성공률: 수비 압박을 받고 있을 때 선수가 패스를 정확하게 실행하는 능력을 측정합니다.
턴오버: 압박을 깨려고 시도할 때 선수가 비용이 많이 드는 실수를 최소화하도록 보장합니다.
성공적인 드리블: 압박하는 상대를 드리블로 제칠 수 있는 선수를 식별하기 위함입니다.
획득한 파울: 수비수의 도전을 받을 때 소유권을 유지하는 것입니다.

검색 결과 5명의 이름이 나옵니다. 우리는 가장 어린 유망주, 라피트 빈의22세 로메오 아마네(Romeo Amane)를 선택합니다.

심층 분석: 로메오 아마네 (Romeo Asane)

아마네의 선수 레이더는 완벽한 양방향 중앙 미드필더로서 매우 가치 있는 프로필을 나타냅니다. 즉, 압박, 태클 및 인터셉트를 통해 플레이를 차단하는 데 효과적이며, 캐리 능력을 사용하여 공을 최종 3분의 1 지점으로 이동시킬 수 있는 선수입니다.

그의 탈압박 능력을 확인하기 위해, 우리는 단순한 숫자를 넘어 피치 시각화 도구로 깊이 들어가야 합니다. 시즌 동안 그의 볼 캐리를 불러옴으로써, 그가 피치의 정확히 어느 곳에서 이러한 행동을 실행하고 있는지 볼 수 있습니다. 그런 다음 특정하고 가치 있는 볼 캐리 이벤트(예: 중앙 채널에서 10미터 이상을 커버하는 캐리)를 선택하고 즉시 영상 플레이리스트를 생성할 수 있습니다.

이 클립들을 시청하면서 스카우트는 다음을 확인할 수 있습니다:

그가 공을 내보내기 전에 수비수를 성공적으로 끌어들이는가?
그의 신체 방향이 소유권 유지에 도움이 되는가?
그의 첫 터치가 즉각적인 압박에서 벗어날 만큼 날카로운가?

다시 한 번, 통합된 워크플로우는 광범위한 데이터 필터링에서 정확하고 이벤트별 영상 확인으로 몇 초 만에 이동하여, 스카우트가 전문적인 리크루트 결정을 내리는 데 필요한 깊이를 제공합니다.

유형 3: 역동적인 인버티드 윙어

인버티드 윙어, 즉 인사이드 포워드는 현대 축구에서 중앙 지역에 수적 우위를 생성하는 데 필수적인 공격 요소입니다. 이 선수들은—보통 주발과 반대쪽 측면에서 뛰며—안쪽으로 파고들어, 골을 향해 돌진하고, 득점 또는 창조를 통해 최종 공격 플레이에 크게 기여하고자 합니다.

우리는 이 공격 프로필을 검색하기 위해 동일한 스카우팅 프로세스를 거치며, 주로 왼발을 사용하는 오른쪽 공격수에 초점을 맞추고, 스스로 슛을 하거나 팀 동료를 위해 슛을 만들어 최종 행동에 높은 관여도를 보이는 선수를 필터링합니다.

네 가지 지표 모두에서 리그 평균 이상인 선수를 찾은 결과, 오스트리아 분데스리가에서 한 명의 선수를 찾았습니다.

심층 분석: 모세스 우소르(Moses Usor)

이 검색은 LASK에서 뛰는 24세 윙어 모세스 우소르를 빠르게 찾아냅니다. 이번 시즌 현재까지 1도움과 무득점만을 기록했음에도 불구하고, 우소르는 오픈 플레이에서 2.5 xG + 예상 어시스트(xG Assisted)를 축적했습니다. 그의 기대 출력과 실제 출력 사이의 이 중대한 불일치는 그를 즉시 흥미로운 타겟으로 표시하며, 그가 우리가 찾고 있는 최종 행동을 적용하고 일관되게 올바른 위치에 도달하고 있음을 시사하지만, 마무리 터치나 운이 부족하다는 점을 암시합니다.

이러한 저조한 성과의 원인을 파악하기 위해, 우리는 집계 데이터를 넘어 이벤트 레벨 시각화 및 영상으로 전환합니다.

피치 시각화 도구를 활용하여 그의 슛 맵 및 키 패스 맵을 보면, 우소르가 주로 오른쪽 하프 스페이스에서 슛을 하고 최종 패스를 하고 있음을 확인할 수 있습니다. 이는 인버티드 윙어가 정확히 차지해야 할 구역입니다.

하지만 이러한 이벤트를 즉시 분석할 수 있게 해주는 것은 통합된 영상 기능입니다. 이는 우소르가 오픈 플레이에서 기여한 모든 키 패스와 슛의 플레이리스트를 생성하고, 우소르의 낮은 득점 출력이 기술이나 마무리 부족 때문인지, 아니면 그가 전달한 키 패스가 팀 동료에 의해 낭비되고 있는지 평가할 수 있게 합니다.

고수준 데이터 기대치를 현장 영상 확인과 신속하게 비교하는 이 능력은 리크루트 결정이 단순한 박스-스코어 결과뿐만 아니라 미묘한 차이에 기반하도록 보장합니다.

유형 4: 피지컬을 갖춘 타겟형 센터 포워드

직접적인 플레이를 활용하거나, 크로스에 의존하거나, 압박을 흡수하고 공을 키핑할 수 있는 기준점이 필요한 팀에게 타겟맨은 여전히 귀중한 자산입니다. 이 프로필은 경우에 따라 득점보다 피지컬적 우위와 연계의 일관성에 중점을 둡니다.

우리의 마지막 검색에서는 신체적으로 위압적이고, 공중볼에 능숙하며, 최종 3분의 1 지점에서 팀 동료들을 플레이에 참여시키는 데 능숙한 스트라이커를 식별하는 것을 목표로 합니다. 우리는 180cm보다 큰 중앙 공격수, 최종 3분의 1 지점에서 최소 리그 평균 속도로 패스를 완료하며, 평균 센터 포워드보다 더 많은 공중 볼 경합을 이기는 선수로 필터링합니다.

심층 분석: 모리스 말론(Maurice Malone)

이 타겟 검색은 타이틀 보유팀 슈투름 그라츠의 모리스 말론을 찾아냅니다. 그의 초기 데이터 프로필은 그가 최전방을 이끌고, 중앙 수비수에게 신체적으로 도전하며, 전방 지역에서 팀 동료들을 성공적으로 관여시킬 수 있음을 확인합니다.

그러나 양적 평가에서 질적이고 리크루트 준비가 된 보고서로 이동하기 위해, 우리는 플랫폼의 통합된 영상 기능을 활용하여 그의 구체적인 신체적 능력을 검토해야 합니다. 우리는 특히 레버리지가 높은 세트피스 상황에서 그의 공중 볼 경합을 분석하고자 할 수 있습니다. 피치 시각화 도구를 필터링하여 양 페널티 박스 내의 공중 볼 경합을 표시함으로써, 우리는 공격 세트 플레이에서 일관된 위협이 되며, 수비 세트피스를 돕는 데 신뢰할 수 있는 포워드를 식별할 수 있습니다.

결론: 현대 스카우팅 워크플로우에서의 효율적인 리크루팅

우리가 탐색한 네 가지 선수 프로필—빌드업에 능한 센터백부터 피지컬을 갖춘 타겟맨까지—는 모두 오스트리아 분데스리가를 실질적인 예시로 사용하여 식별되었습니다. 그러나 강화된 플랫폼의 진정한 힘은 Statsbomb 데이터와 Wyscout 영상이 제공하는 광범위한 리그 및 대회 범위에 걸쳐 이러한 빠르고 구체적이며 반복 가능한 검색을 적용할 수 있는 능력에 있습니다.

이 글은 스타일적 특성, 포지션 선호도 또는 연령 요건을 기반으로 팀의 특정 게임 모델과 그들이 찾고 있는 정확한 프로필에 맞는 선수를 식별하는 것이 얼마나 쉽고 빠른지 보여주었습니다. 최고 수준의 이벤트 데이터와 즉시 접근 가능한 통합 영상을 결합함으로써, 이 플랫폼은 수동 검색에 소요되는 시간을 몇 시간이나 단축시킵니다.

본질적으로, 이 강화된 플랫폼은 스카우팅 및 리크루트 직원에게 그들의 가장 가치 있는 자산인 시간을 되돌려줍니다. 이렇게 확보된 시간은 가장 중요한 곳에 할애될 수 있습니다. 즉, 광범위한 영상 플레이리스트를 통해서든 직접 현장 스카우팅을 통해서든, 우선순위가 높은 타겟의 플레이를 관찰하는 데 자원을 투자하는 것입니다.

앞으로, 이미 로드맵에 있는 향후 업데이트 및 강화를 통해, 우리는 계속해서 이적 시장에 힘을 실어주고, 고객의 삶을 더 쉽게 만들며, 그들의 리크루트 작업의 질과 깊이를 높이는 도구를 제공하는 데 전념할 것입니다.

Hudl Statsbomb의 업계 최고 데이터와 통합된 Wyscout 영상이 귀하의 분석 및 인재 영입에 어떻게 힘을 실어줄 수 있는지 지금 바로 문의해 보세요.