Anfang dieses Jahres hat Hudl eine neue, verbesserte Statsbomb-Analyseplattform auf den Markt gebracht, indem es die erstklassige analytische Tiefe der Statsbomb-Daten mit der umfangreichen Video-Bibliothek von Wyscout zusammengeführt hat. Diese Integration schafft eine einheitliche Lösung, die das ultimative Werkzeug für Scouting- und Rekrutierungsabteilungen weltweit sein soll und Daten und Video in einem leistungsstarken Workflow nebeneinander stellt.
Heute werden wir die Leistungsfähigkeit dieser erweiterten Plattform demonstrieren. Wir zeigen, wie schnell und einfach es ist, vielversprechende Spieler zu identifizieren, die die spezifischen Anforderungen Ihres Teams erfüllen, sofort Videoaufnahmen wichtiger Aktionen anzusehen und umfassende Scouting-Playlists zu erstellen, indem die integrierten Daten und Videos genutzt werden.
Wir werden diese wiederholbaren, effektiven Scouting-Workflows anhand von vier verschiedenen Spieler-Typen untersuchen:
- Der Ballspielende Innenverteidiger
- Der Pressingresistente Zentrale Mittelfeldspieler
- Der Dynamische Inverse Flügelspieler
- Der Zielspieler Mittelstürmer
Beginnen wir mit der entscheidenden Rolle der ballspielenden Verteidiger.
Spielertyp 1: Der Ballspielende Innenverteidiger
Das moderne Spiel stellt erhöhte Anforderungen an Innenverteidiger, technische Spieler zu sein, die Angriffe initiieren können und sie nicht nur beenden. Sie sind entscheidend, um den Spielaufbau zu diktieren und die erste Pressinglinie des Gegners zu durchbrechen.
Mit dem Player Scout-Tool innerhalb der Plattform beginnen wir unsere Suche nach diesem Profil. Unser Ziel ist es, schnell Tausende von Spielern auf eine überschaubare, potenzialreiche Auswahlliste zu filtern.
Wir beginnen mit der Filterung nach Innenverteidigern, die in dieser Saison >75 % der verfügbaren Minuten gespielt haben, um sicherzustellen, dass unsere Stichprobengröße robust ist. Anschließend wenden wir Filter an, um Spieler anzusteuern, die mindestens den Positionsdurchschnitt für die folgenden Metriken erreichen:
- On-Ball Value (OBV) generiert aus Dribblings und Balltrageaktionen: Diese erweiterte Metrik quantifiziert die positive Änderung der Torwahrscheinlichkeit, die ein Spieler im Ballbesitz beiträgt, wobei der Fokus auf Aktionen liegt, die für den Spielaufbau entscheidend sind.
- Zweikampf/Vorbeigedribbelt %: Diese Metrik stellt sicher, dass wir uns zwar auf die technischen Fähigkeiten konzentrieren, aber die defensive Kompetenz nicht opfern und Spieler herausfiltern können, die in Bodenzweikämpfen möglicherweise nicht kompetent sind.
- Erfolgreiche Lange Bälle (pro 90) und Erfolgsquote %: Diese Metriken heben die Reichweite und Präzision eines Spielers bei der Spielverlagerung oder dem Seitenwechsel hervor.
Dieser Prozess führt sofort zu einer Auswahlliste von drei Innenverteidigern, die unsere nicht verhandelbaren Anforderungen erfüllen. Da Daten und Video verknüpft sind, können wir uns sofort Clips ansehen, in denen unsere Spieler die erforderlichen Aktionen ausführen – den Ball aus der Abwehr tragen, lange Pässe versuchen oder in Bodenzweikämpfe verwickelt sind –, was uns ermöglicht, fundierte, schnelle Urteile darüber zu fällen, ob sie eine weitere Beobachtung wert sind.
Tiefenanalyse: Mamadou Diabaté
Konzentrieren wir uns auf den 21-jährigen Mamadou Diabaté, einen der drei identifizierten Spieler. Wir können sofort auf die Liste der Zweikampf/Vorbeigedribbelt %-Ereignisse klicken, um eine Video-Playlist zu generieren, die seine Bodenzweikämpfe in dieser Saison zeigt. Schnell können wir seine Eins-gegen-Eins-Duelle und seine Ballgewinn-Fähigkeiten analysieren und die wichtigsten Videos in einer benutzerdefinierten Playlist speichern.
Die Plattform bietet auch eine Reihe von Datenvisualisierungsfunktionen, die jedem Scouting-Bericht kritische analytische Informationen hinzufügen. Durch die Überprüfung von Diabatés Spielfeldvisualisierung seiner langen Pässe gewinnen wir ein nuanciertes Verständnis:
- Das Positive: Die Karte zeigt deutlich, dass er in der Lage ist, das Spiel auf die Flügel zu verlagern oder den Angriff über das Spielfeld zu wechseln.
- Die Nuance: Die Visualisierung kann auch einen Mangel an Erfolg oder Volumen beim Versuch zeigen, scharfe, direkte Pässe zu spielen, um die Mittelfeldreihen des Gegners zu durchbrechen.
Ein Klick auf jeden Pass oder die Auswahl mehrerer Pässe ruft sofort den Videoplayer auf, um die Pässe als Video anzusehen. Diese Kombination aus gefilterten Daten (das Was) und Datenvisualisierung, die mit Video verknüpft ist (das Wie), gibt uns eine vollständige Sicht, die es uns ermöglicht, Diabaté entweder grünes Licht für eine persönliche Beobachtung zu geben oder effizient zum nächsten potenziellen Kandidaten überzugehen.
Spielertyp 2: Der Pressingresistente Zentrale Mittelfeldspieler
Gegen modernes, hochintensives Pressing benötigt ein Team Spieler, die den Ball in engen Räumen sicher annehmen, den Ballbesitz halten und vor allem das Spiel nach vorne bringen können.
Mit demselben wiederholbaren Prozess analysieren wir nun zentrale Mittelfeldspieler, die im mittleren Drittel unter gegnerischem Druck herausragen. Es ist eine schwierige, wertvolle Fähigkeit und erfordert daher das Schichten mehrerer Metriken im Player Scout-Tool:
- Erfolgsquote der Pässe unter Druck %: Ein Maß für die Fähigkeit eines Spielers, Pässe präzise auszuführen, wenn er unter defensivem Druck steht.
- Ballverluste (Turnovers) : Sicherstellen, dass der Spieler kostspielige Fehler minimiert, wenn er versucht, das Pressing zu durchbrechen.
- Erfolgreiche Dribblings: zur Identifizierung von Spielern, die an einem pressenden Gegner vorbeidribbeln können.
- Gewonnene Fouls: Ballbesitz halten, wenn er von einem Verteidiger herausgefordert wird.
Die Suche liefert fünf Namen. Wir wählen den jüngsten potenziellen Kandidaten: Romeo Amane von Rapid Wien.
Tiefenanalyse: Romeo Amane
Amanes Spielerradar zeigt ein äußerst wertvolles Profil als kompletter Zwei-Wege-Mittelfeldspieler: Er ist effektiv darin, das Spiel durch Druck, Tacklings und Balleroberungen zu unterbrechen, und kann dank seiner Ballführung den Ball in den Strafraum bringen.
Um die Qualität seiner Pressingresistenz zu bestätigen, müssen wir über die reinen Zahlen hinausgehen und uns das Tool „Pitch Visualisation“ genauer ansehen. Wenn wir seine Ballträger für die Saison aufrufen, können wir genau sehen, wo auf dem Spielfeld er diese Aktionen ausführt. Anschließend können wir bestimmte, besonders wertvolle Ballträger-Ereignisse auswählen (z. B. Ballträger, die mehr als 10 Meter im zentralen Kanal zurücklegen) und sofort eine Video-Playlist erstellen.
Tiefenanalyse: Moses Usor
Diese Suche bringt schnell Moses Usor hervor, einen 24-jährigen Flügelspieler, der für LASK spielt. Obwohl er in dieser Saison bisher nur eine Vorlage und kein Tor erzielt hat, hat Usor in offenen Spielsituationen 2,5 xG + xG Assisted angesammelt. Diese signifikante Diskrepanz zwischen seiner erwarteten Leistung und seiner tatsächlichen Leistung kennzeichnet ihn sofort als ein faszinierendes Ziel, was darauf hindeutet, dass er ständig in die richtigen Positionen kommt und die von uns gesuchten Abschlussaktionen anwendet, aber der letzte Schliff oder das Glück fehlt.
Um die Ursache dieser Minderleistung zu bestimmen, wechseln wir von aggregierten Daten zur Ereignis-Ebene-Visualisierung und zum Video.
Durch die Verwendung des Pitch Visualisation-Tools, um seine Schuss-Karte (Shot Map) und seine Schlüsselpass-Karte (Key Pass Map) anzuzeigen, können wir bestätigen, dass Usor seine Schüsse abgibt und seine letzten Pässe hauptsächlich aus dem rechten Halbraum spielt – genau der Zone, die ein inverser Flügelspieler besetzen sollte.
Aber es ist die integrierte Videofunktionalität, die es uns ermöglicht, diese Ereignisse sofort zu analysieren, eine Playlist aller Schlüsselpässe und Schüsse zu generieren, die Usor in offenen Spielsituationen beigesteuert hat, und zu beurteilen, ob Usors geringe Torausbeute auf eine schlechte Technik oder einen schlechten Abschluss zurückzuführen ist und ob die von ihm gelieferten Schlüsselpässe von seinen Mitspielern verschwendet werden.
Fazit: Zeitgewinn im Modernen Scouting-Workflow
Die vier Spielerprofile, die wir untersucht haben – vom Ballspielenden Innenverteidiger bis zum Physischen Zielspieler – wurden alle anhand der österreichischen Bundesliga als praktisches Beispiel identifiziert. Die wahre Stärke der erweiterten Plattform liegt jedoch in der Fähigkeit, diese schnellen, spezifischen und wiederholbaren Suchvorgänge über die riesige Abdeckung von Ligen und Wettbewerben anzuwenden, die durch Statsbomb-Daten und Wyscout-Video verfügbar gemacht werden.
Dieser Artikel hat demonstriert, wie einfach und schnell es ist, Spieler zu identifizieren, die zum spezifischen Spielmodell eines Teams und dem genauen Profil passen, das gesucht wird – sei es basierend auf stilistischen Merkmalen, Positionspräferenzen oder Altersanforderungen. Durch die Kombination von erstklassigen Ereignisdaten mit sofort zugänglichem, integriertem Video eliminiert die stundenlange manuelle Suche auf der Plattform.
Im Wesentlichen gibt die erweiterte Plattform den Scouting- und Rekrutierungsmitarbeitern ihren wertvollsten Vermögenswert zurück: Zeit. Diese wiedergewonnene Zeit kann dort eingesetzt werden, wo sie am wichtigsten ist – in die Beobachtung hochpriorisierter Ziele in Aktion, sei es durch umfangreiche Video-Playlists oder durch physisches Scouting vor Ort.
Mit Blick auf die Zukunft und weiteren Updates und Verbesserungen, die bereits auf der Roadmap stehen, verpflichten wir uns, den Transfermarkt weiter zu stärken, das Leben unserer Kunden einfacher zu machen und ihnen Werkzeuge an die Hand zu geben, die die Qualität und Tiefe ihrer Rekrutierungsarbeit verbessern.
Kontaktieren Sie uns noch heute, um zu erfahren, wie die branchenführenden Statsbomb-Daten und das integrierte Wyscout-Video von Hudl Ihre Analyse und Rekrutierung stärken können.