Bei Hudl Statsbomb ist unser Engagement für die Fußball-Analyse-Community eng mit unserem Einsatz für die Förderung des Frauenfußballs verbunden. Um sicherzustellen, dass Analysten und Fans weiterhin Zugang zu Daten auf Elite-Niveau haben, freuen wir uns, unsere neueste kostenlose Datenveröffentlichung anzukündigen: fünf komplette nationale Frauenligen mit 771 Spielen, 62 Mannschaften und 1500 Spielerinnen.
Diese neue Version enthält die komplette NWSL-Saison 2023 sowie die kompletten Spielzeiten 2023/24 der Women's Super League (WSL), der Serie A Women, der Frauen-Bundesliga und der Liga F.
Stärkung der Frauenfußball Community
Offen zugängliche Daten waren schon immer das Herzstück des Fortschritts in der Fußballanalyse. Es fördert die Innovation und dient als Sandkasten für angehende Analysten. Der Zugang zu umfassenden, öffentlich zugänglichen Daten für den Frauenfußball hat sich jedoch in letzter Zeit als schwierig erwiesen, sodass für diejenigen, die die taktischen und statistischen Feinheiten des Frauenfußballs untersuchen wollen, eine deutliche Lücke besteht.
Wir glauben, dass die Data Community keinen Schritt zurück machen sollte. Die kostenlose Bereitstellung dieser Daten ist unsere kleine Art, uns aktiv für die Analytics-Community und den Frauenfußball einzusetzen.
Dies ist für uns kein neues Terrain. Seit fast zehn Jahren bietet Hudl Statsbomb Frauenmannschaften auf der ganzen Welt kostenlosen Zugang zu unserer Analyseplattform und Daten für ihre eigene Liga. Heute sind wir stolz darauf, Partner von Dutzenden von Frauenfußball-Eliteteams auf der ganzen Welt zu sein, die alle genau dieselben konkurrenzlosen Event-Daten nutzen, die wir heute der Öffentlichkeit zugänglich machen.
Die Daten
Diese Version stellt eine unserer bisher größten Mengen an kostenlosen Fußballdaten dar und liefert genau die gleichen hochspezialisierten Event-Daten, die von Profivereinen weltweit verwendet werden. Über 771 Spiele hinweg haben Sie Zugang zu detaillierten Daten für jede Aktion auf dem Spielfeld - einschließlich Pässe, Mitnahme, Schüsse und Druck - sowie zu unserem branchenführenden Expected Goals (xG)-Modell.
Die in dieser Ausgabe enthaltenen Saisons haben einige der historischsten Momente des modernen Frauenfußballs eingefangen und bieten ein reichhaltiges Feld für Analysen. In der WSL können Sie die letzte, titelgebende Saison von Emma Hayes' legendärer Amtszeit beim FC Chelsea unter die Lupe nehmen. In Deutschland war der FC Bayern mit 19 Siegen und drei Unentschieden in 22 Spielen der Frauen-Bundesliga nicht zu schlagen, während in Spanien der FC Barcelona in seiner Quadruple-Saison den Titel in der Liga F als eine von vier Trophäen gewann.
How to Access the Data
Der Zugriff auf die Daten ist einfach. Mit unseren Open-Source-Paketen StatsbombR und statsbombpy können Sie den vollständigen Datensatz direkt in R oder Python übernehmen.
Die spezifischen Wettbewerbs- und Saison-IDs für diese Veröffentlichung sind unten aufgeführt:
- Women’s Super League (Wettbewerbs-ID: 37. Saison-ID: 281)
- Serie A Women (Wettbewerbs-ID: 131. Saison-ID: 281)
- Frauen-Bundesliga (Wettbewerbs-ID: 135. Saison-ID: 281)
- Liga F (Wettbewerbs-ID: 182. Saison-ID: 281)
- NWSL (Wettbewerbs-ID: 49. Saison-ID: 107)
Wir empfehlen, die Spezifikation der Event-Daten bei der Arbeit mit den Daten bereitzuhalten. Diese enthalten eine Liste aller Spaltennamen und Variablen in den Daten, mit Definitionen. Um Ihnen den Umgang mit den Daten zu erleichtern, haben wir die Leitfäden Using Hudl Statsbomb Data In R und Using Hudl Statsbomb Data In Python erstellt - ideal für alle, die gerade erst anfangen.
Wir hoffen, dass dieser Datensatz ein willkommener Impuls für die Fußballanalyse-Community ist, und wir werden uns auch weiterhin für den Frauenfußball stark machen. Ob wir den Eliteklubs die Daten geben, die sie brauchen, um sich einen Vorteil zu verschaffen, oder ob wir unsere Archive der Öffentlichkeit zugänglich machen, wir werden uns weiterhin aktiv für mehr Sichtbarkeit, Gerechtigkeit und Einblicke auf allen Ebenen des Frauenfußballs einsetzen.
Wir können es kaum erwarten, zu sehen, was Sie mit diesen Daten aufbauen.
Das Hudl Statsbomb Team