Per Hudl Statsbomb, il nostro impegno verso la comunità degli analisti è profondamente legato alla volontà di contribuire alla crescita del calcio femminile. Per continuare a garantire ad analisti e appassionati l’accesso a dati di alto livello, siamo entusiasti di annunciare la nostra ultima release gratuita: cinque campionati nazionali femminili completi, per un totale di 771 partite, 62 squadre e oltre 1.500 giocatrici e giocatori.
Questa versione contiene la stagione completa 2023 della NWSL, oltre alle stagioni complete 2023/24 della Women's Super League (WSL), della Serie A femminile, della Frauen-Bundesliga e della Liga F.
Sostenere la crescita della comunità del calcio femminile
I dati ad accesso libero sono sempre stati la linfa vitale del progresso nell’analisi calcistica. Stimolano l’innovazione e fungono da sandbox per gli aspiranti analisti. Tuttavia, negli ultimi tempi l’accesso a dati pubblici e completi sul calcio femminile ha dovuto affrontare sfide significative, lasciando un vuoto evidente per chi desidera studiare le sfumature tattiche e statistiche del gioco femminile d’élite.
Crediamo che la comunità dei dati non debba fare un passo indietro. Fornire questi dati gratuitamente è il nostro piccolo modo di essere sostenitori attivi di questa stessa comunità e del calcio femminile.
Questa non è una nuova frontiera per noi; per quasi un decennio, Hudl Statsbomb ha gestito un'iniziativa dedicata che fornisce alle squadre femminili di tutto il mondo l'accesso gratuito alla nostra piattaforma di analisi e ai dati per il loro campionato. Oggi siamo orgogliosi di essere partner di decine di squadre di calcio femminile d'élite in tutto il mondo, che utilizzano tutti gli stessi dati sugli eventi che oggi rendiamo completamente accessibili al pubblico.
I dati
Questa release rappresenta una delle nostre più grandi distribuzioni gratuite fino ad oggi, mettendo a disposizione lo stesso livello di dettaglio utilizzato dai club professionistici di tutto il mondo. Su 771 partite, avrete accesso a informazioni dettagliate per ogni azione in campo, inclusi passaggi, conduzioni, tiri e pressioni, oltre al nostro modello di Expected Goals (xG), leader del settore.
Le stagioni incluse in questa release hanno catturato alcuni dei momenti più storici del calcio femminile moderno, offrendo un ricco campo di analisi. Nella WSL, è possibile analizzare l'ultima stagione, quella della vittoria del titolo, del leggendario mandato di Emma Hayes al Chelsea. In Germania, c'è stata una campagna invincibile per l'FC Bayern, che ha vinto 19 delle 22 partite della Frauen-Bundesliga e ne ha pareggiate 3, mentre in Spagna il Barcellona ha vinto il titolo della Liga F, uno dei quattro trofei della sua stagione quadrupla.
Come accedere ai dati
L'accesso ai dati è semplice. È possibile estrarre il dataset completo direttamente in R o Python utilizzando i nostri pacchetti open-source StatsbombR e statsbombpy.
Gli ID specifici delle Competizioni e delle Stagioni per questa release sono indicati di seguito:
- Women’s Super League (ID Competizione: 37. ID Stagione: 281)
- Serie A Women (ID Competizione: 131. ID Stagione: 281)
- Frauen-Bundesliga (ID Competizione: 135. ID Stagione: 281)
- Liga F (ID Competizione: 182. ID Stagione: 281)
- NWSL (ID Competizione: 49. ID Stagione: 107)
Si consiglia di tenere a portata di mano le specifiche dei dati dell'evento, mentre si lavora. Contengono un elenco di tutti i nomi delle colonne e delle variabili dei dati, con le relative definizioni. Per aiutarvi ulteriormente a navigare tra i dati, abbiamo creato le guide Using Hudl Statsbomb Data In R e Using Hudl Statsbomb Data In Python, ideali per chi ha appena iniziato.
Ci auguriamo che questo dataset serva a dare una spinta alla comunità degli analisti e rimaniamo fermamente impegnati a sostenere il gioco femminile. Sia fornendo ai club d'élite i dati di cui hanno bisogno per ottenere un vantaggio, sia aprendo i nostri archivi al pubblico, continueremo a spingere attivamente per una maggiore visibilità, equità e approfondimento a tutti i livelli del calcio femminile.
Non vediamo l'ora di vedere cosa costruirai con questi dati.
Il team Hudl Statsbomb