Hudl fue el Patrocinador Oficial de Datos del Hackathon durante la ITAM Sports Analytics Conference 2025. Revivimos los momentos más destacados y las principales conclusiones del evento.
La mayor conclusión que la calidad del análisis demostró, fue que el talento mexicano y latinoamericano, cuando cuenta con datos de élite, puede generar insights a la par de cualquier club global de primer nivel.
De más de 300 inscritos, solo cinco proyectos llegaron a la final del Hackathon (un gran aumento comparado con los 20 del año anterior) y presentaron sus propuestas ante un panel de jueces expertos. Los ganadores se anunciaron al día siguiente como parte del extenso programa de paneles y ponencias de la conferencia, con la participación de organizaciones deportivas de élite.
Para quienes no pudieron asistir, este artículo resume los puntos clave del evento, incluyendo los insights de los finalistas, las perspectivas de los jueces y los momentos cumbre de la conferencia.
El Desafío: De los Saques de Esquina a los Objetivos de Fichajes
El análisis efectivo no consiste solo en contar qué sucedió, sino en comprender el contexto completo de por qué sucedió, un nivel de insight que los datos de eventos estándar a menudo no logran proporcionar.
En colaboración con Club América, uno de los clubes más emblemáticos de la Liga MX, el Hackathon planteó a los participantes desafíos reales que enfrenta el cuerpo técnico del equipo.
Armados con cuatro temporadas completas de datos Statsbomb 360 de la Liga MX, los participantes tuvieron la tarea de resolver escenarios analíticos complejos en dos ejes clave:
- Optimización de jugadas a balón parado: Convertir uno de los momentos más importantes del juego, los saques de esquina (corners), en goles.
- Recomendación de jugadores: Ir más allá de métricas superficiales para identificar, evaluar y fichar talento que se ajuste a las necesidades del equipo.
Esto fue diseñado para poner a prueba su innovación, atención al detalle, capacidad de colaboración y habilidad para proponer soluciones aplicables a problemáticas auténticas.
Con los datos 360 disponibles, los participantes pudieron profundizar más allá del simple seguimiento de eventos, como pases y remates, para modelar el contexto, por ejemplo, el control de campo (pitch control) y la presión defensiva.
En última instancia, esta es la diferencia que buscan los equipos de élite al tomar decisiones mejor informadas y más rápido, asegurando que el Hackathon replicara con precisión las exigencias del deporte de alto rendimiento.
El Ganador Destacado: Player2Vec
El nivel fue extremadamente alto, pero después de horas de deliberación, el panel seleccionó a Player2Vec como los ganadores del Hackathon por su proyecto: "—¿Y si pudiéramos entender el contexto a través de los datos?".
Utilizando un modelo Transformer para codificar secuencias de acciones de jugadores como vectores, el objetivo de Player2Vec fue capturar los matices que se pierden en las estadísticas tradicionales de fútbol. Su modelo diferenció entre varios roles y estilos de juego y presentó representaciones vectoriales que rastrean las trayectorias estilísticas de los jugadores a lo largo del tiempo.
El resultado fue una solución aplicada que utilizó datos Statsbomb para encontrar similitudes entre atributos basados en el contexto, ayudando a filtrar posibles objetivos de fichaje e informar la toma de decisiones de scouting y reclutamiento.
Momentos Clave de la Conferencia: Dando Forma al Futuro del Deporte en Latam
En su tercer año, la concurrida Conferencia ITAM reunió a figuras destacadas de una variedad de deportes para incentivar la innovación y fomentar la colaboración entre la creciente comunidad de analítica deportiva en América Latina.
Los paneles discutieron temas como el futuro de la biometría en el deporte aplicado, los Tiros Esperados (Expected Shots) en el hockey y el papel cambiante de los datos en la transmisión por televisión y la experiencia del aficionado.
Además de anunciar a los ganadores del Hackathon, Martha Reyna de Hudl moderó una conversación sobre cómo los datos están transformando la toma de decisiones en el fútbol. Contó con insights de expertos como Dee Kundra del Bayern Múnich, la exjugadora de la NWSL Lydia Jackson y Gerard Cuenca de la UEFA, quien abordó cómo los datos dieron forma al nuevo formato de la Liga de Campeones.
Reyna también participó en el panel sobre Scouting y Reclutamiento en América Latina, junto al Analista de Datos del Club América, Emiliano Martínez, y el Director de Datos de Audax Italiano, Ricardo Bernal, discutiendo el papel que juegan los proveedores de datos para los tomadores de decisiones y analistas en la búsqueda y desarrollo de talento.
