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Recruitment für Umschaltspiel

Ein datengestützter Scouting-Leitfaden für die Bundesliga

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Die Recruitment von Spielern birgt ein echtes Risiko. Viele Transfers scheitern nicht daran, dass Talent übersehen wird, sondern daran, dass der Spieler nicht optimal zu den Anforderungen des Teams passt.

Bevor du einen Spieler bewertest, sollte die erste Frage daher lauten: Welche taktischen und physischen Anforderungen stellen die Liga und der Zielclub an einen Spieler?

In diesem kostenlosen Report übertragen wir dieses Prinzip auf die Bundesliga – die Liga mit den meisten Umschaltsituationen unter den Top-5-Ligen Europas. 20,3 % aller Ballbesitzphasen finden im Umschaltspiel statt, wodurch mehr Expected Goals entstehen als in jeder anderen großen europäischen Liga. Ein entscheidender Kontext für deine Scouting- und Recruitment-Entscheidungen.

Die Analyse erfolgt in drei Stufen: Liga, Club, Spieler. Zunächst definieren wir den Liga-Benchmark, identifizieren anschließend Clubs mit hohem Potenzial im Umschaltspiel und leiten daraus konkrete Zielspieler aus passenden Entwicklungsligen ab.

Das nimmst du mit:

  • Was die Bundesliga fordert: Verstehe die Anforderungen der Bundesliga – von Umschaltvolumen und Direktheit im Ballbesitz bis hin zu physischen Leistungswerten. So kannst du die Recruitment-Passung auf Liga- und Club-Ebene an einem konkreten Spielmodell statt am reinen Ligaschnitt messen.
  • Wie du das Recruitment-Risiko minimierst: Übersetze taktische, technische und physische Anforderungen in klare Schwellenwerte. So kannst du deine Longlist datenbasiert aufbauen und Entscheidungen gegenüber der sportlichen Leitung fundiert begründen.
  • Theorie in die Praxis umgesetzt: Anhand von zwei konkreten Clubs mit unterschiedlichen Anforderungen zeigen wir, wie Daten helfen, hunderte Spieler auf eine relevante Shortlist zu reduzieren und Talente mit übertragbaren Profilen zu identifizieren.
  • Was Daten und Modelle sichtbar machen: Erfahre, wie branchenführende Event-Daten und Modelle von Hudl Statsbomb – darunter Phases of Play, Expected Goals und On-Ball Value – nicht nur Ergebnisse, sondern auch den Kontext und Wert einzelner Aktionen sichtbar machen. So werden Scouting- und Rekrutment-Entscheidungen fundierter und datenbasiert.

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